Palantir가 만들고 OpenAI·Anthropic도 채택한 현장구축 모델 · 정상록 직접 수행
왜 효과가 없을까
좋다는 AI 다 써보고 자동화 툴도 들여봤는데, 우리 팀 일은 하나도 안 줄었어요.
이상한 일이 아닙니다. AI는 스스로 설치되지 않기 때문입니다. 도구를 사는 것과, 그 도구가 우리 회사 일을 실제로 대신하게 만드는 것은 완전히 다릅니다. 후자에는 현장에서 문제를 정의하고, 시스템으로 짓고, 계속 돌아가게 챙기는 사람의 손이 필요합니다. 그 빈칸을, 우리가 메웁니다.
숫자가 말하는 현실
95%
AI 파일럿을 도입하고도 회사 손익에 효과를 못 낸 기업 비율
MIT NANDA, 2025
70~85%
전체 AI 프로젝트 실패율
Forrester
4%
국내 중소기업 AI 도입률 (대기업은 9.2%)
중소기업중앙회
44.2%
AI 도입의 최대 장벽 = 초기비용
중소기업중앙회, 2025.10
문제는 도구가 아니었습니다. “우리 일에 맞게 깔고, 끝까지 굴려줄 사람”이 없었을 뿐입니다.
우리가 파는 것
도구를 팔지 않습니다. 당신 회사가 일하는 방식 그 자체를 옮깁니다.
정상록과 QJC 팀이 직접 당신 회사에 들어갑니다. “콘텐츠 만드는 일”, “리서치하는 일”, “리포트 쓰는 일”처럼 사람 손이 매일 붙던 반복 업무를, 사람처럼 판단하고 알아서 처리하는 AI 시스템으로 바꿔 드립니다.
①
추상적인 제안서가 아니라, 실제로 돌아가는 시스템을 받습니다.
②
계약부터 하지 않습니다. 작동 데모를 먼저 보여드리고, 성과가 눈에 보이면 그때 계약합니다.
③
특정 AI 도구에 묶지 않습니다. 어떤 엔진을 쓰든 같은 판단으로 일하게 짓습니다.
어떻게 진행되나
진단에서 운영까지, 한 흐름으로.
01
ORACLE1단계 · 진단 (1~2주)
어디가 병목인지 읽어냅니다.
우리 팀이 현장에 들어가, 당신 팀이 실제로 어떻게 일하는지 옆에서 봅니다. 어떤 업무가 시간을 가장 잡아먹는지, 어디를 자동화하면 효과가 큰지 짚어냅니다. 끝나면 자동화 기회 지도 + 작동하는 시제품 데모 + 예상 절감 효과를 손에 쥡니다.
02
FORGE2단계 · 구축 (3~8주)
당신처럼 일하는 시스템을 벼립니다.
합의한 시스템을 실제로 짓습니다. 맨바닥부터가 아니라, 이미 검증된 부품을 재사용하기에 빠릅니다. 3주 안에 첫 작동 데모를 보여드리고, 당신이 직접 눌러 “작동한다”고 확인한 뒤에야 다음으로 넘어갑니다.
03
TALOS3단계 · 운영 (계속)
벼려진 시스템이 24시간 일합니다.
짓고 떠나지 않습니다. 자동 운영 환경이 24시간 돌리고, 이상이 생기면 복구하며, 매달 성과 리포트를 드립니다. 사람이 손대는 비율은 10% 정도입니다.
진짜 차별점
사람이 아니라, ‘일하는 방식’ 자체를 자동화합니다.
다른 곳은 도구를 설치하고 끝냅니다. 우리는 당신 팀이 어떤 상황에서 어떻게 판단하는지를 글로 새겨 시스템에 심습니다. 이 설계도를 하네스(harness)라고 부릅니다. 하네스가 있으면 담당자가 바뀌어도 시스템이 같은 품질로 일합니다.
일하는 규칙을 새깁니다당신 회사의 판단 기준이 곧 시스템의 판단 기준이 됩니다.
도구에 묶이지 않습니다어떤 AI 엔진을 쓰든 같은 판단으로 일하도록 짓습니다. 도구가 바뀌어도 자산은 남습니다.
시간이 쌓일수록 똑똑해집니다같은 패턴이 반복되면 규칙으로 자리잡아, 시스템이 점점 더 당신 회사를 닮아갑니다.
검증된 방식
우리가 지어낸 방식이 아닙니다.
이 방식에는 이름이 있습니다. FDE(Forward Deployed Engineer, 현장 배치 엔지니어). 요구사항 문서를 받아 멀리서 만드는 게 아니라, 엔지니어가 직접 고객 회사에 들어가 옆에서 보며 짓는 방식입니다. 미국 빅데이터 기업 팔란티어(Palantir)가 만들어 검증한 모델이죠.
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팔란티어는 이 방식으로 연 매출 4조 원대 · 매출총이익률 80% · 고객 700곳 이상을 만들었습니다.
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지금은 OpenAI와 Anthropic 같은 세계 최고 AI 기업들도 같은 FDE 모델을 직접 도입하고 있습니다.
단, 그들은 대기업·수십억 원짜리 프로젝트만 다룹니다. 우리는 다릅니다. 그들이 오지 않는 직원 50~300명 중견·중소기업에, 더 빠르고 더 가깝게 들어갑니다.
말이 아니라 증거
“만들 수 있다”가 아니라 “이미 돌리고 있다”를 보여드립니다.
아래는 우리가 직접 회사를 운영하며 지금도 매일 쓰는 시스템들입니다. 이 데모가 곧 제안서입니다.
콘텐츠 자동화 에이전트팀
웹 리서치부터 블로그·카드뉴스·릴스·유튜브까지 자동으로 만들어내는 AI 에이전트 한 팀. 실제 운영 중이며, 3단계 품질 검증을 거칩니다.
자체 운영 시스템
견적·매출·경비·고객관리·리포팅을 자동으로 처리하는 자체 운영 환경.
메신저로 부리는 AI 일꾼
메신저로 “이거 해줘” 하고 보내면, AI가 알아서 일을 처리해 결과를 돌려줍니다. 우리가 직접 만들어 쓰는 시스템입니다.
산출물
제안서가 아니라, 받자마자 일하는 것들.
에이전트팀
콘텐츠 담당자처럼 일하는 AI 직원 한 팀. 리서치하고, 초안 쓰고, 검수하고, 발행까지 알아서.
운영 시스템
그 팀이 24시간 멈추지 않게 돌아가게 하는 자동 운영 환경.
하네스
당신 회사의 일하는 규칙·판단 기준을 글로 새긴 설계도. 담당자가 바뀌어도 같은 품질.
측정 대시보드
이번 달 콘텐츠 몇 건 나갔고, 사람 시간 얼마 줄었는지 숫자로 보는 성과판.
지금 함께하는 곳
지금, 이런 곳들과 함께 짓고 있습니다.
아래는 진행 중인 프로젝트입니다. 고객사 보호를 위해 업종으로만 표기하며, 부풀린 성과는 없습니다 — 결과 숫자는 데이터가 쌓이는 대로 정직하게 공유합니다.
교육 기업
강의 콘텐츠 제작 자동화
진행 중
중견 유통 기업
사내 AI 운영 시스템 구축
진행 중
이커머스 브랜드
주문 처리 자동화
진행 중
솔직하게 말씀드리면
우리는 한 곳에 깊게 들어가는 부티크입니다.
이런 회사에 잘 맞습니다
✓직원 50~300명, 마케팅·콘텐츠·기획 조직이 반복 업무에 시간을 많이 쓰는 회사
✓콘텐츠·리서치·리포트 인건비가 월 300만 원 이상 나가는 회사
✓“AI를 도입하고 싶은데 어디부터, 누가 만들어줄지 모르겠다”는 회사
✓대표·임원이 직접 빠르게 결정할 수 있는 회사
✓한 번에 큰돈을 들이기보다, 작게 시작해 효과를 확인하고 키우고 싶은 회사
이런 회사엔 맞지 않습니다
—수십억 원 규모의 전사 SI가 필요한 대기업 (대형 SI사가 적합합니다)
—“장애가 나면 몇 분 안에 복구한다”를 계약서에 못 박아야 하는 회사 (24시간 무중단 보증·SLA 필수)
—직원 50명 미만의 초소형 조직
—금융·의료처럼 고강도 보안 인증이 선결 조건인 규제 산업
초대형 규모나 여러 건을 한꺼번에 굴리는 프로젝트는 대형 SI에 양보합니다. 대신 그들이 와주지 않는 회사에, 훨씬 빠르고 가깝게 들어갑니다.
부담 없는 출발
가장 부담 없는 출발점은 무료 진단 워크숍(2시간)입니다.
①
무료 진단 워크숍 (2시간)
당신 회사의 업무를 함께 들여다보며, 자동화하면 효과가 클 병목을 1~3개 찾아 우선순위를 매깁니다.
②
집중 검증 단계 (1~2주)
실제로 작동하는 시제품과 예상 절감 효과를 손에 쥡니다. 이 단계 비용은 본 구축 계약으로 이어지면 착수금에서 전액 빼 드립니다.
③
구축 → 운영
합의한 시스템을 짓고, 24시간 운영까지 책임집니다.
정직하게 말씀드립니다. 3주 안에 보여드리는 것은 “작동하는 데모 + 성과 측정 시작”입니다. 매출·리드 같은 결과 숫자는 2~3개월 쌓여야 의미가 납니다. 다만 콘텐츠 발행 건수·작업 시간 단축 같은 작업량 성과는 즉시 확인됩니다. 못 보여드릴 약속은 하지 않습니다.
정상록이 직접 들어가는 프로젝트는, 동시에 최대 2건만 받습니다.
한 곳에 깊게 들어가야 결과가 나오기 때문입니다. 자리가 차기 전에, 2시간 무료 워크숍으로 가볍게 시작해 보시길 권합니다.
자주 묻는 질문
궁금하실 만한 것들
기존 SI나 외주 개발과 뭐가 다른가요?+
세 가지입니다. ① 현장에 들어갑니다 — 요구사항 문서를 받아 멀리서 만드는 게 아니라 직원 옆에서 짓습니다. ② 빠릅니다 — 대형 SI가 6~18개월 걸릴 일을, 이미 보유한 자산을 재사용해 3~8주에 첫 결과로 냅니다. ③ 가치를 먼저 증명합니다 — 계약부터 하지 않습니다. 작동 데모를 먼저 보여드립니다.
우리 회사 데이터는 안전한가요?+
보안이 중요한 고객은 고객사 환경 안(사내 서버 또는 고객 클라우드)에 시스템을 배포하는 옵션을 드립니다. 데이터가 밖으로 새지 않도록 설계할 수 있습니다. 진단 단계에서 데이터 접근 범위와 보안 요건을 먼저 합의한 뒤 진행합니다.
우리 회사에 AI 전문 인력이 없는데, 운영이 되나요?+
네, 그게 핵심입니다. 시스템을 짓고 떠나는 게 아니라 우리가 직접 운영을 책임집니다. 자동 운영 환경이 24시간 돌리고, 매달 성과 리포트를 드립니다. 사람이 손대는 비율은 10% 정도라, 내부에 전담 인력이 없어도 됩니다.
비용은 어떻게 되나요?+
진단 → 구축 → 월 운영, 세 단계로 나뉩니다. 정확한 금액은 진단에서 당신 회사의 절감 효과를 계산한 뒤 제시합니다. 통상 연간 절감·창출 효과의 일부 수준으로 책정하므로, 들이는 비용보다 돌려받는 효과가 커야 제안합니다. 큰 일시불이 부담되면 월 단위로 나누는 옵션도 있습니다. 아래 폼을 남겨 주시면, 입력하신 이메일로 곧 맞춤 견적서를 보내드립니다.
3주 안에 정말 성과가 나오나요?+
정직하게 말씀드립니다. 3주 안에 보여드리는 것은 “작동하는 데모 + 성과 측정 시작”입니다. 결과 숫자는 2~3개월 쌓여야 의미가 나지만, 작업량 성과(발행 건수·작업 시간 단축)는 즉시 확인됩니다.
다음 단계
단 2시간이면, 당신 회사에서 가장 먼저 자동화할 곳이 보입니다.
아래 정보를 남겨 주시면, 입력하신 이메일로 곧 맞춤 견적서를 보내드립니다. 비용도, 약정도 없습니다. 무료 진단 일정부터 함께 잡겠습니다.
현장구축형 자동화 · QJC
