01
AI 도입 진단·설계
반복 업무, 데이터, 담당자를 확인해 무엇부터 AI로 바꿀지 우선순위와 적용 범위를 정합니다.
무엇부터 시작할지 정리한 실행안
QJC · 기업 AI 업무 시스템 구축
기업의 반복 업무를 AI가 실행하도록 만듭니다
업무 진단부터 AI 에이전트 구축, 현업 검증, 운영 정착까지 QJC가 함께합니다.
협업사와 구축 예시 보기- 무엇부터 할지 정하지 않아도 상담 가능
- 우선순위부터 함께 정리
- 담당자가 직접 답변
QJC가 구축하는 업무 흐름
실제 업무에 적용- 업무 접수01
- AI 실행02
- 기준 확인03
- 사람 검토04
- 결과 기록05
AI 도입이 실패하는 이유
AI 도구만 추가해서는 일이 줄지 않습니다
AI가 답을 만들어도 실제 업무와 연결되지 않으면 직원이 다시 복사하고 확인해야 합니다. QJC는 업무가 들어오는 순간부터 검토와 완료까지 한 흐름으로 연결합니다.
01 · 업무 찾기
반복되는 업무를 찾습니다
누가 어떤 자료를 받고 무엇을 확인한 뒤 다음 사람에게 넘기는지 실제 순서부터 확인합니다.
02 · 기준 정하기
AI가 따라야 할 기준을 정합니다
업무 규칙, 예외 상황, 검토가 필요한 조건을 정리해 AI가 같은 기준으로 일하게 만듭니다.
03 · 결과 개선
결과를 확인하고 계속 개선합니다
무엇이 처리됐고 어디서 문제가 생겼는지 기록해 다음 실행의 정확도를 높입니다.
QJC SERVICES
QJC가 하는 세 가지 일
회사의 목표와 현재 업무를 먼저 확인한 뒤, 필요한 서비스부터 시작합니다.
02
업무 자동화·AI 에이전트 구축
회사가 이미 사용하는 문서, 데이터, 업무 도구에 AI를 연결하고 실제 업무에서 작동하게 만듭니다.
실제 업무에서 작동하는 자동화
03
임직원 AI 교육·운영 정착
사내 담당자가 구축된 시스템을 이해하고 계속 운영할 수 있도록 문서와 교육을 함께 제공합니다.
사내에서 이어서 운영할 수 있는 문서와 교육
협업사와 구축 예시
공개 협업사와 샘플 구축 예시를 확인하세요
공개 가능한 협업사는 로고로, 구현 방식은 결제·매출·알림 샘플 대시보드로 보여드립니다.
공개 확인된 협업사
ALDER & co
명문디앤씨
구축 방식 예시 · 샘플 데이터
결제·매출·알림을 한 화면에 모은 예시
결제 내역, 매출 추이, 알림을 한 화면에 모은 샘플 UI입니다. 실제 고객 데이터는 사용하지 않았습니다.
- 회사별 맥락 분리
- 사람 승인 지점
- 근거 기반 검증
고객의 데이터와 업무 방식은 프로젝트별로 분리하며 다른 고객에게 재사용하지 않습니다.
샘플 UI · QJC·고객 실데이터 아님진행 과정
상담 후에는 이렇게 진행합니다
무엇부터 자동화할지 정하고, 작은 범위에서 먼저 작동시킨 뒤 사내에서 운영할 수 있는 상태로 넘깁니다.
01
상담·업무 선정
반복 업무와 데이터, 담당자를 확인하고 무엇부터 바꿀지 정합니다.
02
범위·업무 기준 설계
첫 적용 범위와 AI가 따라야 할 규칙, 사람이 검토할 조건을 정합니다.
03
구축·현업 검증
자동화를 만들고 실제 업무에서 실행해 결과와 예외 상황을 확인합니다.
04
운영 인수인계·개선
운영 문서와 함께 사내 담당자에게 넘기고 다음 개선 업무를 정합니다.
AI 교육·멤버십
직접 도입하려는 팀을 위한 교육도 운영합니다
기업 구축과 별도로, 대표와 실무자가 AI 자동화를 직접 만들고 운영할 수 있는 교육과 멤버십을 제공합니다.
START HERE
무엇을 도입할지 몰라도 괜찮습니다
기본 정보와 현재 업무 상황을 남겨주세요. QJC 담당자가 직접 검토하고 첫 대화에서 도입 우선순위를 함께 정리합니다.
1분 자가 진단
이런 업무가 좋은 첫 자동화 후보입니다
- 매주 반복되는 업무
- 판단 기준을 말이나 문서로 설명할 수 있는 업무
- 필요한 문서와 데이터에 접근할 수 있는 업무
대상 업무가 아직 정해지지 않았다면 구축부터 권하지 않고 과제 정의부터 안내합니다.
- 정리된 기획서나 제안요청서가 없어도 됩니다
- 바로 계약을 권하지 않고 적합성과 우선순위부터 봅니다
- 고객의 전략·데이터·운영 자산을 다른 프로젝트에 재사용하지 않습니다
사람이 직접 검토합니다
자동 견적이 아니라 QJC 담당자가 문의 내용을 보고 적절한 다음 대화를 안내합니다.
자주 묻는 질문
기업 AI 도입 전에 많이 묻는 질문
상담과 교육 중 어떤 방식이 맞는지 판단하는 데 필요한 내용만 정리했습니다.
무엇을 자동화할지 정하지 못해도 문의할 수 있나요?
네. 현재 반복 업무와 바꾸고 싶은 결과부터 확인합니다. 구축이 적합하지 않다면 바로 계약을 권하지 않고 과제 정의나 교육 등 맞는 다음 단계를 안내합니다.
기업 구축과 AI 교육은 어떻게 다른가요?
기업 구축은 조직의 업무와 데이터에 맞는 자동화를 QJC가 함께 설계하고 만듭니다. 교육은 개인이나 팀이 직접 자동화를 만들고 수정하는 방법을 익히는 상품입니다.
다른 회사의 데이터나 업무 방식이 섞이지 않나요?
고객별 데이터와 업무 규칙은 프로젝트별로 분리하며 다른 고객에게 재사용하지 않습니다. 접근할 데이터와 사람이 검토할 단계는 착수 전에 합의합니다.
상담을 신청하면 무엇을 확인하나요?
이름, 회사명, 연락처를 남기면 담당자가 직접 확인합니다. 첫 대화에서 반복 업무와 목표를 듣고 구축, 교육 또는 다른 적합한 다음 단계를 함께 정리합니다.
