Chat에서 GPT-6.1 Terra가 안 보이는데 왜죠? 가격·성능·쓰는 법까지 2026 점검
퀀텀점프클럽 정상록15분 읽기2 views무료 자료
PDF · 무료
새 ChatGPT 모델이 안 보일 때 확인할 것: 비개발자를 위한 쉬운 가이드
긴 글을 다 읽기 전에, 실무 가이드부터 먼저 챙겨가세요.
Chat에서 GPT-6.1 Terra가 안 보이는데 왜죠? 가격·성능·쓰는 법까지 2026 점검
GPT-6.1 Terra는 2026-10-26(미국 기준) 공개된 OpenAI 중간 등급 모델이에요. GPT-5.6 Terra 대비 API 입력 단가는 절반이지만 ChatGPT에서는 Work와 Codex에서만 고를 수 있어요.
GPT-6.1 Terra, 내 ChatGPT에는 왜 안 보이나요?
GPT-6.1 Terra는 2026-10-26(미국 기준)에 공개됐어요. 다만 ChatGPT 일반 Chat 화면에는 들어 있지 않고 Work와 Codex에서만 고를 수 있습니다. OpenAI 모델 릴리스 노트는 이 점을 "Terra is available in Work and Codex, not Chat."이라고 적었어요.
"값은 내렸다는데 내 화면엔 왜 없지?" "그냥 갈아타도 되나?" 이런 의문이 드는 게 당연해요. Hacker News 메인 스레드(622 points, 댓글 416개)에서도 가장 큰 하위 토론(댓글 210개)이 모델 이름 체계가 헷갈린다는 이야기였습니다.
OpenAI 공식 X 게시는 한국 시각으로 2026-10-27 03:06에 올라왔어요. 날짜가 하루 다르게 적힌 글이 있는 이유입니다. 이 글은 단가, 성능 수치, 안 보일 때 점검 순서, 한국 실무 제약 순으로 답해요. 수치는 2026-10-28에 확인한 공식 문서와 독립 평가에서 가져왔습니다.
단가는 정말 절반인가요? 기준선별로 나눠 봤어요
OpenAI 공식 가격표에 따르면 GPT-6.1 Terra 가격은 100만 토큰당 입력 $1.00, 캐시 입력(같은 내용을 다시 쓸 때 적용하는 낮은 단가) $0.05, 출력 $5.00이에요. 직전 세대 GPT-5.6 Terra는 입력 $2.00, 캐시 입력 $0.20, 출력 $12.00이었습니다. "절반"이라는 말은 어느 모델과 비교하느냐에 따라 맞기도 하고 틀리기도 해서 기준선별로 열을 나눴어요.
| 항목 (100만 토큰당) | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra 대비 | GPT-6.1 Sol 대비 | GPT-6 Astra 대비 |
|---|---|---|---|---|
| 입력 | $1.00 | 50% 낮음 (기준 $2.00) | 50% 낮음 (기준 $2.00) | 90% 낮음, 10분의 1 (기준 $10.00) |
| 캐시 입력 | $0.05 | 75% 낮음 (기준 $0.20) | 50% 낮음 (기준 $0.10) | 95% 낮음, 20분의 1 (기준 $1.00) |
| 출력 | $5.00 | 58.3% 낮음 (기준 $12.00) | 50% 낮음 (기준 $10.00) | 90% 낮음, 10분의 1 (기준 $50.00) |
공식 단가를 제가 직접 나눈 계산값이에요. GPT-5.6 Terra 대비로는 입력 단가가 절반이고 출력 단가는 58.3% 낮습니다. GPT-6.1 Sol 대비로는 세 항목이 모두 정확히 절반이에요. GPT-6 Astra 대비 토큰 단가는 10분의 1입니다.
여기서 "10분의 1"을 전체 비용으로 읽으면 어긋나요. 같은 Agents' Last Exam(추론 강도 medium) 결과의 과제당 비용은 GPT-6.1 Terra $0.29, GPT-6 Astra $4.82라서 비율로는 약 6.0% 수준입니다. 토큰 단가와 과제당 비용은 기준이 달라요.
가격표에는 조건도 붙어요. 입력이 272K 토큰을 넘는 요청은 요청 전체에 입력 단가 2배, 출력 단가 1.5배가 적용돼서 GPT-6.1 Terra의 장문 구간은 입력 $2.00, 출력 $7.50이 됩니다. Batch와 Flex 단가는 Standard의 절반이에요.
구독 쪽도 숫자가 있어요. learn.chatgpt.com 요금 문서에 따르면 Plus 기준 5시간당 로컬 메시지 추정치는 GPT-6.1 Terra 35285회, GPT-6.1 Sol 15160회, GPT-6 Astra 5~45회입니다. 고정 한도가 아니라 추정치예요. 전체 한도는 "Overall Work and Codex plan limits are unchanged."라고 OpenAI가 밝혔습니다.
벤치마크 수치는 어디까지 믿어도 되나요?
아래 표는 OpenAI가 직접 측정해 발표한 수치예요. 발표 글 차트에 적힌 값이고 외부에서 다시 재현한 결과는 아닙니다. 각 칸은 점수와 과제당 비용(달러)이에요. 추론 강도(모델이 답하기 전에 들이는 계산량 설정)는 medium과 max를 골랐어요.
OpenAI가 발표한 Agents' Last Exam v1 점수와 과제당 비용 차트
이미지 출처: community.openai.com
| 벤치마크 (추론 강도) | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam (medium) | 57.6% / $0.29 | 42.6% / $0.84 | 53.8% / $1.31 | 57.6% / $4.82 |
| Agents' Last Exam (max) | 60.0% / $1.01 | 50.7% / $3.58 | 58.6% / $2.00 | 59.3% / $7.24 |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% / $1.84 | 21.5% / $5.25 | 55.9% / $1.98 | 58.2% / $10.34 |
"GPT-6 Astra와 같은 점수"는 첫 줄, Agents' Last Exam medium 한 곳의 결과예요. GPT-5.6 Terra 대비로는 15.0%포인트 높고 과제당 비용은 34.5% 수준입니다. max 줄에서도 발표 수치상 Terra 60.0%, Astra 59.3%로 0.7%포인트 차이예요. 그런데 Terminal-Bench 4.0에서는 Astra 58.2%, Sol 55.9%, Terra 50.3% 순입니다.
Claude Opus 5.5와의 비교도 한 줄 짚어 둘게요. OpenAI 발표에 따르면 Agents' Last Exam max에서 Claude Opus 5.5는 63.2%(과제당 $8.82)로 GPT-6.1 Terra 60.0%(과제당 $1.01)보다 점수가 3.2%포인트 높아요. 앞선 쪽은 비용이고 Terra가 약 8.7분의 1입니다.
독립 평가인 Artificial Analysis는 2026-10-26 게시글에서 GPT-6.1 Terra(Max)의 Intelligence Index를 48점으로 매겼어요. GPT-5.6 Terra보다 6점 높고 GPT-6.1 Sol보다 4점 낮은 값입니다. 지수 과제당 비용은 GPT-6.1 Terra $0.40, GPT-5.6 Terra $1.40이에요. 모르는 질문에 추측해서 답하는 비율을 재는 AA-Omniscience 환각률은 GPT-5.6 Terra 88%에서 GPT-6.1 Terra 38%로 내려갔습니다.
OpenAI 내부 평가에서는 사실 오류율(낮을수록 좋음)이 추론 강도 low 기준 GPT-5.6 Terra 53.6%에서 GPT-6.1 Terra 16.7%로 내려갔다고 해요. 오류를 유도하는 질문으로 만든 내부 벤치마크라 외부에서 재현할 수 없고 Artificial Analysis의 38%와는 정의가 달라서 서로 비교하지 않아요.
속도는 OpenAI가 GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol보다 3배 넘게 빠르게 작업을 끝낸다고 밝혔어요. 측정 차트는 공개되지 않았습니다. 독립 평가 쪽 출력 속도는 Max 기준 초당 91 토큰이에요.
코딩 업무에도 Terra로 충분한가요?
OpenAI의 공식 안내 문구는 이렇습니다. "For the most complex coding tasks, GPT-6.1 Sol and GPT-6 Astra remain the better choice." 복잡한 코딩은 Sol이나 Astra를 권한다는 뜻이에요.
수치도 같은 방향이에요. 위 표의 Terminal-Bench 4.0(max)에서 Terra는 50.3%, Sol은 55.9%입니다. GPT-6.1 Sol medium은 52.7%를 과제당 $1.02에 냈고 GPT-6.1 Terra max는 50.3%에 $1.84였어요. 이 벤치마크에서는 Sol이 더 싸게 더 높은 점수를 냈습니다. Artificial Analysis의 Coding Agent Index도 GPT-6.1 Terra 48점, GPT-6.1 Sol 54점이에요.
토큰 단가가 절반이어도 과제당 비용이 항상 절반이 되지는 않아요. 모델마다 쓰는 토큰 양이 다르기 때문입니다. OSWorld 2.1 low 결과를 보면 과제당 비용은 GPT-6.1 Terra $0.36, GPT-6.1 Sol $0.38로 거의 같은데 점수는 Sol 60.9%, Terra 53.8%로 7.1%포인트 벌어졌어요. OpenAI는 복잡한 코딩에 Sol·Astra를 권해요. Terra는 가벼운 코드 수정 정도로 두는 편이 안전합니다.
안 보일 때는 어떤 순서로 확인하나요?
먼저 요금제를 보세요. 대상은 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 다섯 개이고 Free와 Go는 대상 목록에 없어요. OpenAI 발표 글은 Business를 빠뜨렸지만 learn.chatgpt.com 요금 문서와 Business 릴리스 노트에는 포함돼 있습니다. 요금제가 맞다면 아래 여섯 가지를 위에서부터 확인해 보세요.
- 화면: Chat이 아니라 ChatGPT Work나 Codex로 전환했는지 봅니다.
- 롤아웃: OpenAI는 "GPT-6.1 Terra is rolling out in ChatGPT Work and Codex."라고 적었어요. 단계적 배포라 계정마다 도달 시점이 달라요. 완료 시점은 공개되지 않았습니다.
- Power 슬라이더: 문서가 예시로 든 프리셋 6종에 Terra가 없어요. 모델 컨트롤에서 Advanced를 열고 목록에서 직접 고릅니다.
- Codex CLI 버전: "GPT-6.1 Terra requires Codex CLI 0.159.0 or later. To use it, run codex -m gpt-6.1-terra." 먼저
codex --version으로 확인하세요. - 관리자 설정: Business·Enterprise는 워크스페이스 관리자 설정을 따라요. 문서에도 "Enterprise access also depends on workspace availability and administrator controls."라고 나옵니다.
- 서드파티 클라이언트: 2026-10-27 GitHub 이슈 3건에서 oh-my-pi·xcsh는 Terra가 목록에 안 뜬다고, T3 Code는 워크스페이스 설정에 Admin preview로 표시된다고 보고했어요. 공식 앱과 공식 CLI로 먼저 확인하는 편이 빠릅니다.
한국 업무에는 어떻게 쓰면 되나요?
OpenAI가 든 예시를 한국 업무에 옮겨 보면 이렇습니다. 청구서를 읽어 회계 프로그램에 입력하는 일은 OpenAI 발표 글에 직접 나오는 예시이고, 제안서 초안과 양식 채우기는 learn.chatgpt.com 안내에 나와요.
| 업무 | 권장 모델 | 근거 |
|---|---|---|
| 세금계산서·청구서 이미지를 읽어 회계 프로그램에 입력 | GPT-6.1 Terra | OpenAI 발표 글의 청구서 입력 예시 |
| 제안서 초안, 보고서·메일 문장 다듬기 | GPT-6.1 Terra | learn.chatgpt.com의 "drafting proposals" |
| 화면 캡처·도면 같은 시각 자료 검토 | GPT-6.1 Terra | "reviewing visual materials" |
| 원본 문서를 보고 웹·앱 양식 채우기 | GPT-6.1 Terra | "filling out forms from source documents" |
| 복잡한 코딩, 심층 리서치 | GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra | OpenAI 커뮤니티 공지 |
| 정해진 형식의 추출·분류·요약 대량 처리 | GPT-6 Luna | learn.chatgpt.com 안내 |
비용은 가정을 하나 세워 계산해 볼게요. 청구서 1,000건을 처리하고 건당 입력 3,000토큰, 출력 500토큰이라고 놓은 설명용 가정입니다. 추론 토큰과 이미지 토큰 환산은 넣지 않았어요. 공식 단가로만 계산했습니다.
| 모델 | 입력 비용 (300만 토큰) | 출력 비용 (50만 토큰) | 합계 Standard | 합계 Batch |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $3.00 | $2.50 | $5.50 | $2.75 |
| GPT-5.6 Terra | $6.00 | $6.00 | $12.00 | $6.00 |
| GPT-6.1 Sol | $6.00 | $5.00 | $11.00 | $5.50 |
| GPT-6 Astra | $30.00 | $25.00 | $55.00 | $27.50 |
| GPT-6 Luna | $0.30 | $0.25 | $0.55 | $0.275 |
이 가정에서 GPT-6.1 Terra 합계는 GPT-5.6 Terra 대비 54.2% 낮고 GPT-6.1 Sol 대비 50% 낮아요. 실제 비용은 모델이 쓰는 추론 토큰에 따라 달라집니다. 청구서처럼 숫자가 중요한 일은 OpenAI 안내도 검수를 요구해요. "Review the result against your source materials, especially names, numbers, and details taken from images."
모델 고르는 기준으로는 Hacker News 댓글 하나가 쓸 만합니다. OpenAI 재직을 밝힌 작성자의 개인 의견이라 공식 입장은 아니에요. "If you care about quality only, pick Astra. If you're a bit price sensitive, pick Sol. If you're very price sensitive, pick Terra or Luna."
한국 기업이 쓰기 전에 확인할 제약은 무엇인가요?
ChatGPT와 API 지원 국가 목록에는 모두 South Korea가 들어 있어요. 문제는 데이터 레지던시(데이터를 처리하고 저장하는 지역을 고르는 설정)입니다. OpenAI 문서에는 "GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra support only US and EU data residency."라고 적혀 있어요. 한국 리전(kr.api.openai.com) 데이터 레지던시 프로젝트에서는 GPT-6.1 Terra를 쓸 수 없습니다. 지역 처리는 10% 할증이 붙는 옵션이기도 해요.
비용 쪽 제약도 있어요. OpenAI 모델 릴리스 노트는 "API usage is billed separately from ChatGPT subscriptions."라고 밝힙니다. ChatGPT Plus를 구독해도 API 요금은 따로 나가요. API에서 도구 호출은 Responses API가 필요해서 Chat Completions로 도구를 부르던 코드는 옮겨야 합니다. 입력 272K 토큰 초과 구간의 할증도 앞에서 본 대로 입력 2배, 출력 1.5배예요.
마무리
GPT-6.1 Terra는 2026-10-26 공개됐고 Work와 Codex에서만 보여요. GPT-5.6 Terra 대비 입력 단가는 절반이고 GPT-6.1 Sol 대비로는 세 항목이 모두 절반입니다. Agents' Last Exam medium의 57.6% 동률은 한 벤치마크 결과이고 코딩은 Sol과 Astra가 앞서요. 한국 리전 데이터 레지던시 프로젝트에서는 아예 못 씁니다.
우리 팀 업무 중 청구서나 양식처럼 반복되는 일 하나를 골라 건당 입력·출력 토큰을 직접 재 보세요. 그 숫자에 위 단가표를 곱해 보면 Terra로 갈지 Sol로 갈지 내 업무 기준으로 판단할 수 있어요.
자주 묻는 질문
무료 요금제에서도 GPT-6.1 Terra를 쓸 수 있나요?
아니요. 대상 요금제는 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 다섯 개이고 Free와 Go는 대상 목록에 없어요. 그것도 일반 Chat이 아니라 Work와 Codex에서만 쓸 수 있습니다. 출처는 learn.chatgpt.com 요금 문서(2026-10-28 확인)예요.
ChatGPT Plus를 구독하면 API 비용도 해결되나요?
해결되지 않아요. OpenAI 문서는 API 사용량을 ChatGPT 구독과 별도로 청구한다고 밝혔습니다. 청구서 1,000건 가정(입력 3,000토큰, 출력 500토큰)이면 API 비용은 GPT-6.1 Terra Standard 기준 $5.50예요. 한국 리전 데이터 레지던시 프로젝트에서는 모델 자체를 지정할 수 없습니다.
Claude Opus 5.5보다 GPT-6.1 Terra가 더 좋은가요?
점수는 Opus 5.5가 높아요. OpenAI가 발표한 Agents' Last Exam max에서 Opus 5.5는 63.2%, GPT-6.1 Terra는 60.0%입니다. 과제당 비용은 Terra가 $1.01, Opus 5.5가 $8.82라서 Terra가 약 8.7분의 1이에요. 품질을 우선하는지 비용을 우선하는지에 따라 답이 달라집니다.
참고 자료
- Introducing GPT-6.1 Terra (OpenAI)
- OpenAI API Pricing
- GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier (Artificial Analysis)
- Models (ChatGPT Work and Codex)
- Pricing (ChatGPT Work and Codex)
- Model Release Notes (OpenAI Help)
- Your data (data residency)
- ChatGPT Supported Countries
- Hacker News: GPT-6.1 Terra (622 points)
