0012026.10.11[TUTORIAL]RTX 5090 단종 보도, 어디까지 사실일까요? 지금 살지 기다릴지 2026 기준 판단법RTX 5090 단종 보도는 NVIDIA 공식 확인 없이 X 게시물 2건에서 시작됐습니다. 보도의 신뢰 범위, 2026-10-11 국내 시세, 32GB로는 못 올리는 70B 모델의 VRAM 계산, 클라우드 시간당 요금을 모아 살지 기다릴지 클라우드로 갈지 판단 기준을 드려요.136 views#RTX 5090 단종#로컬 LLM
0022026.09.23[NEWS]Qwen 4 공개, 실은 학습 중입니다: 국내 실무자가 지금 확인할 Qwen3.8 활용법 5가지Qwen 4는 2026년 9월 22일 알리바바 발표에서 '학습 중'이라고만 예고됐습니다. 파라미터 수치와 티어 이름 오해를 바로잡고, 공식 원문과 Qwen3.8 모델 카드를 근거로 지금 쓸 수 있는 모델, 가격, 라이선스, 로컬 실행 조건까지 실무자 관점에서 정리한 글입니다.242 views#Qwen 4#알리바바 클라우드
0032026.09.15[TUTORIAL]2026 오픈소스 리서치 에이전트 alphaXiv OpenResearch 도입 전 확인할 3가지 오해오픈소스 리서치 에이전트 alphaXiv OpenResearch는 어떤 모델로든 돌리는 병렬 도구가 아니라 코딩 에이전트로 논문을 재현하는 실험 관리 워크벤치입니다. 병렬 제한, 로컬 LLM 연결법, 도입 전 확인할 보안 경고까지 GitHub 실측 수치로 짚어 정리했습니다.24 views#OpenResearch#로컬 LLM
0042026.08.03[TUTORIAL]2026년 airllm으로 4GB GPU에 70B 로컬 LLM 돌리기, 292초 속도부터 확인하세요4GB GPU 한 장으로 70B, 나아가 2.8조 파라미터 모델까지 돌린다는 airllm의 레이어 분할 추론 원리와 292초라는 실제 속도, 그리고 재현되지 않은 벤치마크 논란까지 정리했습니다. 로컬 LLM 도입 전 GPU VRAM 한계를 먼저 확인해 보시길 권합니다.126 views#airllm#로컬 LLM
0052026.04.12[TUTORIAL]whatcani.run — 내 맥에서 어떤 AI 모델을 돌릴 수 있을까?로컬 LLM 벤치마크 플랫폼 whatcani.run 소개. npx 한 줄로 내 Apple Silicon 맥에서 어떤 AI 모델이 돌아가는지 커뮤니티 데이터로 확인하세요.8 views#whatcani.run#로컬 LLM
