Codex GPT-5.6 완전 정리: Sol·Terra·Luna 차이와 사용 방법 총가이드

결론부터 말하면, 'Codex 5.6'이라는 별도 제품은 존재하지 않습니다. 정확히는 오픈AI의 코딩 에이전트 제품군 Codex에 신모델 GPT-5.6이 탑재된 것입니다. 여기서 축을 두 개로 나눠서 봐야 헷갈리지 않습니다. 하나는 모델 축(GPT-5.6, Sol·Terra·Luna 3티어)이고, 다른 하나는 소프트웨어 축(Codex CLI 자체 버전)입니다. 이 글에서는 세 티어의 차이, Codex GPT-5.6을 실제로 설정하는 방법, Max·Ultra 추론 강도까지 실무 관점에서 정리하겠습니다.

Codex GPT-5.6: 코딩 도구 Codex(터미널·IDE·클라우드)에 오픈AI 신모델 GPT-5.6이 탑재된 것으로, Sol·Terra·Luna 3티어와 Max·Ultra 추론 강도가 핵심입니다.

'Codex 5.6'이 아니라 'Codex에 GPT-5.6 탑재'입니다
Sol·Terra·Luna 3티어의 차이
Codex GPT-5.6 가격 비교
Codex GPT-5.6 사용 방법: config.toml과 -m 플래그
Max와 Ultra 추론 강도의 차이
플랜별 접근 정리
벤치마크로 본 강점과 약점
자주 묻는 질문(FAQ)
마무리

'Codex 5.6'이 아니라 'Codex에 GPT-5.6 탑재'입니다

가장 먼저 오해를 정리하겠습니다. 검색창에 '코덱스 5.6'을 넣는 분이 많지만, 그런 이름의 단일 제품 버전은 없습니다. 실제로 바뀐 것은 두 가지 축입니다.

모델 축: 오픈AI의 신규 프런티어 모델 GPT-5.6입니다. Sol·Terra·Luna 세 티어로 나뉩니다.
제품 축: Codex는 코딩 에이전트 제품군입니다. Codex CLI(터미널용 프로그램), IDE 확장, Codex Cloud, 그리고 2026년 7월 9일부터 ChatGPT 데스크톱 앱 안에 통합된 형태까지 포함합니다.

두 축을 나눠 보면 중요한 실무 포인트가 하나 드러납니다. GPT-5.6을 쓰려면 Codex CLI를 0.143 버전 이상으로 올려야 한다는 점입니다. 구버전 CLI에서는 The 'gpt-5.6-sol' model requires a newer version of Codex. Please upgrade 같은 오류가 납니다(GitHub 이슈 #31869). 즉 모델을 바꾸기 전에 소프트웨어부터 최신으로 맞춰야 합니다.

또 하나 짚을 구조 변화가 있습니다. 오픈AI는 Codex 데스크톱 앱을 ChatGPT 데스크톱 앱(macOS·Windows)에 통합했습니다. 이제 한 앱에서 일반 대화, ChatGPT Work, Codex를 오갈 수 있습니다. 기존 프로젝트와 설정은 그대로 유지되고, Codex는 폐기되지 않았습니다. 샘 올트먼은 "Codex가 새 업무 제품의 핵심"이라고 밝혔습니다.

Sol·Terra·Luna 3티어의 차이

Codex에서 고를 수 있는 GPT-5.6은 한 덩어리가 아니라 세 등급입니다. 각 티어의 성격과 권장 용도는 다음과 같습니다.

티어	포지션	권장 용도	컨텍스트
Sol	플래그십(기본값)	복잡·개방형·고가치 작업, 대규모 코드 변경, 심층 리서치	105만 창 / 12.8만 출력
Terra	실무 만능형	강한 추론이 필요한 일상 작업. 구 GPT-5.5의 대체 출발점	105만 창 / 12.8만 출력
Luna	효율 티어	명확·반복 가능한 작업. 빠르고 저렴	105만 창 / 12.8만 출력

Codex CLI의 기본값은 gpt-5.6-sol + medium 추론입니다. 이름 체계에는 나름의 철학이 있습니다. 숫자 5.6은 세대를 표시하고, Sol·Terra·Luna는 각자 독립 주기로 발전하는 '지속형 역량 티어'입니다. 다음 세대에도 이 세 이름이 유지될 수 있다는 뜻입니다.

API에서는 gpt-5.6이 gpt-5.6-sol의 별칭입니다. 명시적으로 지정하려면 gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna를 쓰면 됩니다. 오픈AI의 공식 선택 가이드는 단순합니다. 불확실하면 Sol로 시작하고, 일상 작업이면 Terra, 빠른 반복이면 Luna를 쓰라는 것입니다.

Codex GPT-5.6 가격 비교

이번 업데이트의 진짜 포인트는 가격입니다. 토큰 100만 개 기준(입력/출력) 가격은 다음과 같습니다.

티어	입력(100만 토큰)	출력(100만 토큰)
Sol	5달러	30달러
Terra	2.5달러	15달러
Luna	1달러	6달러

핵심은 Terra입니다. Terra가 이전 세대인 GPT-5.5급 성능을 절반 비용에 제공한다는 점이 이번 세대의 실질적인 이득입니다. 일상 코딩 작업 대부분을 Terra로 돌리면 성능을 크게 잃지 않으면서 비용을 아낄 수 있습니다.

Codex GPT-5.6 사용 방법: config.toml과 -m 플래그

Codex GPT-5.6을 실제로 설정하는 방법은 생각보다 간단합니다. 세 가지 경로가 있습니다.

첫째, 설정 파일을 씁니다. ~/.codex/config.toml(또는 프로젝트 폴더의 .codex/config.toml)에 다음처럼 넣습니다.

model = "gpt-5.6"                    # = gpt-5.6-sol 별칭
model_reasoning_effort = "medium"   # low | medium | high | xhigh
plan_mode_reasoning_effort = "high" # 계획 단계 별도 추론 강도

ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장이 이 config 파일을 함께 씁니다.

둘째, 세션 중에 바꿉니다. 인터랙티브 CLI에서 /model을 입력하면 모델과 추론 강도를 그 자리에서 전환할 수 있습니다.

셋째, 실행할 때 한 번만 지정합니다. --model(별칭 -m) 플래그를 붙이면 됩니다. 예를 들어 비인터랙티브 실행은 codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"처럼 씁니다.

한 가지 함정이 있습니다. 세션 중에 바꾼 추론 강도가 로컬 DB에 저장되어, 다음에 CLI를 켤 때 config.toml 값을 덮어쓸 수 있습니다(GitHub 이슈 #17436). Max나 Ultra로 올린 뒤 재시작하면 그 값으로 시작될 수 있으니 유의하세요. 자세한 설정 항목은 Codex config 레퍼런스에서 확인할 수 있습니다.

Max와 Ultra 추론 강도의 차이

추론 강도는 사다리처럼 여섯 단계입니다. Low → Medium → High → Extra High(xhigh) → Max → Ultra 순입니다. 이 중 Max와 Ultra는 헷갈리기 쉬워서 따로 정리합니다.

Max: 한 에이전트를 '더 오래' 생각하게 하는 품질 다이얼입니다. 가장 어려운 단일 문제에 씁니다. API에서는 reasoning.effort = "max"로 지정합니다.
Ultra: 작은 하위 에이전트 여럿을 병렬로 굴려 작업을 나눠 처리하는 오케스트레이션 방식입니다. 기본 4개 에이전트를 씁니다.

핵심 차이는 이렇습니다. Max는 '한 명이 더 오래 고민'하는 것이고, Ultra는 '여러 명이 나눠서 동시에' 처리하는 것입니다. 대부분 작업은 Max·Ultra가 불필요하며, Medium이면 충분합니다. Ultra는 토큰을 더 쓰는 만큼 더 얻는 레버라고 보면 됩니다. 참고로 API의 reasoning.effort에는 max는 있지만 ultra 값은 없습니다. API에서 병렬 하위 에이전트는 Responses API의 Multi-agent 베타로 구현합니다.

플랜별 접근 정리

어떤 티어와 옵션을 쓸 수 있는지는 요금제로 갈립니다.

플랜	사용 가능 모델	Max	Ultra(Codex)
Free / Go	Terra만	—	—
Plus	Sol·Terra·Luna 선택	O	O
Pro / Business / Enterprise	Sol·Terra·Luna 선택	O	O
API 키	세 티어 전부(종량제)	O	Multi-agent 베타

주의할 점이 하나 있습니다. Ultra 접근이 표면별로 다릅니다. Codex에서는 Plus 이상이 Ultra를 쓸 수 있지만, ChatGPT Work에서는 Pro·Enterprise만 Ultra를 씁니다. 이 엔타이틀먼트는 Codex 고유이므로 두 표면을 헷갈리면 안 됩니다.

벤치마크로 본 강점과 약점

성능은 여러 지표에서 기록을 세웠지만, 약점도 분명합니다. 균형 있게 보겠습니다.

벤치마크	GPT-5.6 Sol	비고
Coding Agent Index	80.0(제3자 평가)	신기록(SOTA), 비용은 약 3분의 1
Terminal-Bench 2.1	88.8%(표준) / 91.9%(ultra)	Ultra 4-에이전트 병렬로 상승
SWE-Bench Pro	64.6%	Claude 계열(약 80%)에 15점쯤 열세
BrowseComp	92.2%	에이전틱 브라우징 신기록

강점은 코딩 에이전트 지수와 브라우징에서 신기록을 세웠다는 점, 그리고 출력 토큰과 비용을 크게 줄였다는 점입니다. 반면 약점도 솔직히 봐야 합니다. 대표적인 코딩 평가인 SWE-Bench Pro에서 Sol이 64.6%로, Claude 계열(약 80%)에 15점 정도 뒤집니다. 위 수치 다수는 Artificial Analysis 같은 제3자 평가에서 나온 것으로, 오픈AI 공식 발표는 구체 점수 대신 'new highs'만 주장했다는 지적도 있습니다. 도입할 때는 이 약점까지 함께 저울질하는 편이 안전합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q. 'Codex 5.6'과 'GPT-5.6'은 같은 건가요? A. 아닙니다. 'Codex 5.6'이라는 제품은 없습니다. Codex는 코딩 도구 이름이고, GPT-5.6은 그 안에서 도는 모델입니다.

Q. GPT-5.6을 Codex에서 쓰려면 뭘 해야 하나요? A. 먼저 Codex CLI를 0.143 버전 이상으로 올리고, config.toml에 model = "gpt-5.6"을 넣거나 실행할 때 -m gpt-5.6을 붙이면 됩니다.

Q. 세 티어 중 뭘 써야 하나요? A. 불확실하면 Sol, 일상 작업이면 Terra, 빠른 반복이면 Luna입니다. 비용을 아끼려면 Terra가 GPT-5.5급 성능을 절반값에 줍니다.

마무리

Codex GPT-5.6의 핵심은 세 가지입니다. 세 티어(Sol·Terra·Luna)로 용도를 나눴고, 병렬 에이전트(Ultra)라는 새 레버가 생겼으며, Terra가 절반 가격에 이전 세대급 성능을 줍니다. 다만 SWE-Bench Pro 열세처럼 약점도 있으니 벤치마크를 균형 있게 보고 도입하시길 권합니다.

Codex GPT-5.6 완전 정리: Sol·Terra·Luna 차이와 사용 방법 총가이드