0012026.11.02[TUTORIAL]DeepSeek Super-agent, Claude Code 견제용이 맞을까요? 보도와 실제 공개 범위 확인DeepSeek Super-agent는 Claude Code 견제용일까요? Bloomberg 보도와 DeepSeek의 자기 규정, 3~5개 세션 관찰, Router·Worker 구조, 공개판이 실제로 하는 일, 합성 부하 수치의 조건, 보안 한계를 차분히 확인해 보세요.15 views#에이전트 설계#claude-code
0022026.10.26[OPINION]TradingAgents 써도 될까요? AI 토론 구조와 v0.7.0 변경점, 한계까지 2026 정리TradingAgents는 AI 에이전트가 애널리스트·트레이더 역할로 나뉘어 토론한 뒤 매매 의견을 내는 오픈소스예요. 실제 주문 기능이 없다는 점, 2026-10-16 공개된 v0.7.0 변경점, 리서치 보조로 쓰는 법과 한계를 GitHub 공식 원문으로 직접 확인해 보세요.33 views#백테스트#멀티 에이전트
0032026.08.31[REVIEW]오픈소스 AI 교실 OpenMAIC, 스타 25,000개인데 라이선스 정보는 왜 아직도 틀렸을까OpenMAIC는 스타 25,000개를 넘은 오픈소스 멀티 에이전트 강의 제작 도구다. 2026년 6월 28일 MIT로 라이선스가 바뀌었는데 아직 AGPL로 소개하는 글이 많다. 사내 교육 도입 전 확인해야 할 사실과 한국어 산출물 리스크, 경쟁 도구 비교를 1차 자료로만 정리했다.69 views#멀티 에이전트#사내 교육
0042026.07.08[TUTORIAL]Coordinator 패턴으로 AI 에이전트 비용 2.5배 낮추기 (Plan Big, Execute Small)AI 에이전트 비용의 대부분은 읽기 토큰입니다. 계획은 비싼 모델, 읽기는 값싼 워커에 병렬로 분담하는 Coordinator 패턴으로 약 2.5배 저렴·3배 빠른 아키텍처를 실측 근거와 함께 정리했습니다.9 views#Plan Big Execute Small#멀티 에이전트
0052026.05.29[TUTORIAL]Claude Code의 deep-research, 어떻게 작동하고 언제 써야 할까? — 쉽게 풀어쓴 가이드Claude Code의 deep-research 스킬이 뭔지, 어떻게 작동하는지, 언제 써야 하는지 실무 관점에서 풀어드립니다. 멀티 에이전트 fan-out 구조부터 ChatGPT Deep Research와의 차이까지.116 views#터미널 리서치#출처 검증
0062026.04.09[TUTORIAL]Claude Managed Agents: Anthropic의 클라우드 에이전트 플랫폼 완벽 가이드Anthropic이 출시한 Claude Managed Agents의 핵심 기능, 가격, API 사용법, 얼리 어답터 사례를 분석합니다. 프로토타입에서 프로덕션까지 수일 만에 가능한 에이전트 인프라.13 views#클라우드 에이전트#Claude API
0072026.03.27[TUTORIAL]AgentScope 완전 가이드: Alibaba의 프로덕션-레디 멀티 에이전트 AI 프레임워크AgentScope는 Alibaba Tongyi Lab이 개발한 오픈소스 멀티 에이전트 프레임워크입니다. LangGraph, CrewAI와의 비교, 핵심 기능, 설치 방법까지 정리했습니다.7 views#MCP 서버 투자#Alibaba
0082026.03.27[TUTORIAL]Cline Kanban: 코딩 에이전트 오케스트레이션의 새로운 기준Cline Kanban은 칸반 보드 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 도구입니다. Git worktree 격리, 의존성 체이닝, 에이전트 비종속 설계로 병렬 코딩 워크플로우를 혁신합니다.8 views#병렬 코딩#AI 코딩 도구
