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#로컬-llm

4 posts

2026.09.23[NEWS]

Qwen 4 공개, 실은 학습 중입니다: 국내 실무자가 지금 확인할 Qwen3.8 활용법 5가지

Qwen 4는 2026년 9월 22일 알리바바 발표에서 '학습 중'이라고만 예고됐습니다. 파라미터 수치와 티어 이름 오해를 바로잡고, 공식 원문과 Qwen3.8 모델 카드를 근거로 지금 쓸 수 있는 모델, 가격, 라이선스, 로컬 실행 조건까지 실무자 관점에서 정리한 글입니다.

2 views#Qwen 4#알리바바 클라우드

2026.09.15[TUTORIAL]

2026 오픈소스 리서치 에이전트 alphaXiv OpenResearch 도입 전 확인할 3가지 오해

오픈소스 리서치 에이전트 alphaXiv OpenResearch는 어떤 모델로든 돌리는 병렬 도구가 아니라 코딩 에이전트로 논문을 재현하는 실험 관리 워크벤치입니다. 병렬 제한, 로컬 LLM 연결법, 도입 전 확인할 보안 경고까지 GitHub 실측 수치로 짚어 정리했습니다.

6 views#Openresearch#로컬 Llm

2026.08.03[TUTORIAL]

2026년 airllm으로 4GB GPU에 70B 로컬 LLM 돌리기, 292초 속도부터 확인하세요

4GB GPU 한 장으로 70B, 나아가 2.8조 파라미터 모델까지 돌린다는 airllm의 레이어 분할 추론 원리와 292초라는 실제 속도, 그리고 재현되지 않은 벤치마크 논란까지 정리했습니다. 로컬 LLM 도입 전 GPU VRAM 한계를 먼저 확인해 보시길 권합니다.

65 views#Airllm#로컬 Llm

2026.04.12[TUTORIAL]

whatcani.run — 내 맥에서 어떤 AI 모델을 돌릴 수 있을까?

로컬 LLM 벤치마크 플랫폼 whatcani.run 소개. npx 한 줄로 내 Apple Silicon 맥에서 어떤 AI 모델이 돌아가는지 커뮤니티 데이터로 확인하세요.

8 views#Whatcanirun#로컬 Llm