0012026.06.01[TUTORIAL]AI 슬롭 고치는 법: eval loop 4단계가 '시스템'인 이유 (Hermes Agent)AI 슬롭은 프롬프트 문제가 아니라 시스템 문제입니다. 생성→채점→게이트→발행으로 이어지는 eval loop 4단계와 LLM-as-judge, Hermes Agent 자기개선 사례를 통해 1인 운영자가 오늘 바로 시작할 수 있는 최소 eval loop를 단계별로 정리했어요.18 views#Nousresearch#Llm As Judge
0022026.05.29[TUTORIAL]Higgsfield Supercomputer 완전 정리: 한 채팅창에 들어온 AI 크리에이티브 팀2026년 5월 14일 공개된 Higgsfield Supercomputer를 소개합니다. 멀티모델 오케스트레이션으로 기획부터 렌더링까지 자동화하는 AI 콘텐츠 에이전트의 기능과 가격을 정리했어요.4 views#힉스필드 슈퍼컴퓨터#Hermes Agent
0032026.05.27[TUTORIAL]Hermes Desktop이란? Hermes Agent 데스크탑 운영 완전 가이드 (2026)Hermes Desktop은 별도 제품이 아닙니다. OpenRouter 1위 self-hosted AI 에이전트 Hermes Agent를 맥/리눅스에서 운영하는 방법, 차별점, 설치까지 한 번에 정리합니다.4 views#Hermes Agent#Self Hosted Ai
0042026.04.27[TREND]Hermes Agent v0.11.0 완전 분석: 7주 만에 GitHub 별 10만 5천 개를 찍은 자기 개선 AI 에이전트Nous Research가 2026년 4월 23일 출시한 Hermes Agent v0.11.0의 핵심 기능, GEPA 자기 개선 메커니즘, 17개 메시지 플랫폼 통합, 그리고 GPT/Claude 대비 20-90배 저비용 구조를 분석합니다.10 views#V0110#Ai 에이전트 프레임워크
0052026.04.16[REVIEW]OpenClaw vs Hermes Agent: AI 에이전트의 다음 단계는 '배우는 에이전트'GitHub 347K 스타의 OpenClaw와 폐쇄형 학습 루프를 내장한 Hermes Agent를 심층 비교합니다. 통합의 폭 vs 학습의 깊이, AI 에이전트 진화의 두 축을 분석합니다.15 views#에이전트 프레임워크#오픈소스 에이전트
0062026.04.08[REVIEW]에르메스 에이전트 vs 오픈클로: 2026년 AI 에이전트 프레임워크 완벽 비교Hermes Agent와 OpenClaw, 2026년 가장 주목받는 두 AI 에이전트 프레임워크를 철학, 스킬, 메모리, 보안, 비용까지 낱낱이 비교합니다.5 views#에르메스 에이전트#Nousresearch
0072026.04.08[TREND]Hermes Agent 분석: 스스로 성장하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크NousResearch의 Hermes Agent v0.7.0 심층 분석. 자가 학습 스킬 시스템, 멀티 플랫폼 메시징, 영구 메모리까지 — 33,000 GitHub 스타를 받은 이유를 살펴봅니다.7 views#MCP 서버 투자#Nousresearch
0082026.03.30[TUTORIAL]오픈클로 vs 클로드코드 vs 에르메스 에이전트: 2026년 AI 에이전트 3파전 완벽 비교OpenClaw, Claude Code, Hermes Agent 3가지 AI 에이전트를 안정성, 비용, 토큰 효율, 자기학습 등 핵심 기준으로 비교 분석합니다. 용도별 최적 선택 가이드.15 views#에르메스 에이전트#Ai 에이전트 비교 2026
0092026.03.27[TUTORIAL]Hermes Agent 완벽 가이드: 스스로 진화하는 AI 에이전트 프레임워크Nous Research의 Hermes Agent는 자기 학습 루프, 영구 메모리, 200+ 모델 지원을 갖춘 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 아키텍처, 핵심 기능, 설치법, 경쟁 비교까지 상세히 분석합니다.4 views#오픈소스 에이전트#Ai 에이전트 프레임워크